1.专业基础课程
1.1人工智能应用导论（012ZJ301，32学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：人工智能产品运维和销售
（4）课程目标：培养学生掌握计算机基础知识，学会计算机的基本操作，运用计算机解决实际问题的能力和意识，激发学生的学习兴趣和自主学习能力，为后续课程的开展打好基础。
1.2程序设计基础（012ZJ204，64学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：软件项目功能模块程序设计
（3）对应的典型工作任务：数据采集与预处理
通过学习本课程，使学生掌握C语言的编译环境、C语言的基本语法、三种程序控制结构和具体C语言语句的实现、数组、函数、指针、结构体和文件等相关知识及具体应用。具备使用C语言独立编写小型程序、调试中等程序、读懂大型程序的能力，通过项目训练，了解相关标准规范，培养学生的团队、创新、拓展精神，提高学生的综合职业能力。
1.3人工智能数学基础（012ZJ302，48学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：数据采集与预处理
（4）课程目标：
本课程的主要目的是使学生掌握在人工智能领域常用的基本知识和方法，培养学生的使用数学知识解决专业问题的能力，以便进行更高层次的学习和研究。
具体目标包括使用线性代数解决常见数学问题并阐述其在人工智能中的应用，使用概率论解决常见数学问题并阐述其在人工智能中的应用，以及阐述最优化问题及其在人工智能中的应用。
1.4Python应用开发（012ZJ303，64学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：数据采集与预处理
（4）课程目标：本课程的主要目的是让学生不仅能够掌握Python编程的基本技能，还能够培养解决实际问题的能力和团队合作精神，为后续的软件开发和大数据分析等高级应用打下坚实的基础。培养良好的程序编写习惯和团队合作精神。通过综合性设计性实验及实践环节，培养学生的工匠精神、团队合作精神和创新能力。
1.5计算机网络基础（012ZJ105，32学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：计算机网络应用领域
（3）对应的典型工作任务：网络数据采集与预处理
（4）课程目标：通过本课程的学习，使学生理解计算机网络基本知识体系与基本工作原理，掌握其工作原理，掌握在路由器和交换机中应用的主流网络技术。通过实践教学，使学生能根据用户的简单需求设计网络拓扑及完成相关配置，为从事相关方面的专业技术工作奠定坚实的基础。
1.6数据库技术（012ZJ304，64学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：数据采集与预处理
（4）课程目标：通过本课程的学习，学生掌握数据库基本理论知识和实践技能,培养学生利用数据库系统进展数据处理能力,将所学内容结合实际问题开展对数据的建立和维护、检索与统计,能开发简单的数据库应用程序,具有计算机信息管理的初步技能。
1.7Linux操作系统（012ZJ305，32学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：人工智能产品运维和销售
（4）课程目标：通过本课程的学习，学生能够掌握Linux操作系统基本命令，理解操作系统的工作原理和调用操作系统内核功能，具备熟练使用Linux操作系统命令接口和Python编程的系统调用接口的能力，为更深一步学习其他网络操作系统和软件开发奠定坚实的基础。
1.8习近平总书记关于科技创新的重要论述（012ZJ205，16学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：软件和信息技术服务、互联网和相关服务领域
（3）对应的典型工作任务：在实际工作中贯彻国家战略、推动技术创新和产业升级
（4）课程目标：通过本课程学习，使学生深刻理解创新发展理念，创新驱动发展战略和加强科技创新的重大意义。使学生理解为什么要坚定不移走中国特色自主创新道路，理解为什么能走中国特色自主创新道路以及如何走好中国特色自主创新道路等问题。熟悉我国深化科技体制改革的相关论述，了解我国科技创新中存在的突出问题和症结所在，同时，了解我国科技体制改革的重要目标和工作着力点。
2.专业核心课程
2.1人工智能数据服务（012ZH301，32学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：人工智能产品运维和销售
（4）课程目标：
涵盖人工智能的学科发展、基本概念、基础技术以及典型应用场景等，同时结合具体学科进行数智化升级，打造进阶式数智教育系列课程。
通过课程的学习让学生掌握采集存储处理和分析的基本方法，并且运用相关技术问题解决问题。
2.2计算机视觉应用开发（012ZH302，32学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：科技型企业人工智能产品开发、训练和测试
（4）课程目标：计算机视觉应用开发课程是计算机应用技术专业的一门专业必修课，该课程旨在培养学生使用OpenCV进行计算机视觉应用开发、算法效果测试、项目实施和算法维护所需的职业能力，掌握使用OpenCV进行计算机视觉开发的基本方法，形成计算机视觉开发的基本思想，并养成良好的编程习惯。
2.3前端设计与开发（012ZH108，64学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：科技型企业人工智能产品开发、训练和测试
（4）课程目标：通过本课程的学习，学生具有web前端开发工作最基本的知识与技能、具备较高的职业素质，具有基础的前端开发能力，可以制作出具有一定交互能力的精美的小型企业网站。
2.4自然语言处理应用开发（012ZH303，32学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：科技型企业人工智能产品开发、训练和测试
（4）课程目标：学习自然语言处理应用开发课程是高等职业院校人工智能专业的专业核心课之一，旨在培养学生在自然语言处理的需求分析、方案制定、文本数据处理、文本分类聚类算法选型、应用等方面的能力。课程任务是针对人工智能算法工程师、系统运维工程师、技术支持工程师等岗位开设，注重理论与实践相结合。
2.5智能语音处理及应用开发（012ZH304，32学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：科技型企业人工智能产品开发、训练和测试
（4）课程目标：智能语音处理及应用开发课程目标是了解智能语音的基本概念、发展、未来趋势以及应用。
掌握语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。理解语音识别、语音合成、对话机器人及声纹识别等关键技术。能够利用AI开放平台获取唤醒词资源，并部署SDK实现语音唤醒。通过项目实践，增强对知识的探索精神和整合能力。提升解决实际问题的能力，学以致用。
2.6人工智能综合项目开发（012ZH305，32学时）
（1）课程性质：必修课
（2）涉及的主要技术领域：人工智能技术服务领域
（3）对应的典型工作任务：科技型企业人工智能产品开发、训练和测试
（4）课程目标：通过课程的要求让学生理解人工智能的基本概念，掌握人工智能在现实生活中的应用。具体包括：
理解人工智能的基本原理，如机器学习、深度学习等。
掌握人工智能在现实生活中的应用，如自然语言处理、图像识别等。培养学生运用所学知识应对实际问题的能力，提升他们的创新思维和实际操作能力。具体包括：掌握数据获取与处理的方法，如数据清洗、特征工程等。掌握模型训练、评估和使用方法，能够独立完成项目开发。
3.专业拓展课程
3.1办公软件高级应用（012ZX101，32学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：行政管理领域
（3）对应的典型工作任务：办公软件的综合应用
（4）课程目标：通过课程学习，使学生了解word、excel与ppt的运用技巧，并能通过学习和实践利用所学软件技巧快捷地撰写企业策划案或者商业计划书、巧用excel中的函数统计、获取、分类汇总数据、制作美观的销售报告演示文稿等，培养学生从事相关岗位工作的职业道德，严谨的工作态度和良好的团队合作意识。
3.2公共关系学（022ZX103，32学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：行政管理领域
（3）对应的典型工作任务：企业形象管理和危机公关
（4）课程目标：通过教学，使学生具备公共关系意识，掌握公共关系的基本知识和技能，能够塑造和维护组织的形象，策划和实施组织的传播活动，建立与协调组织的内外关系。
3.3中国书法史（012GX101，32学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：行政管理领域
（3）对应的典型工作任务：中国书法作品特征品鉴和分析
（4）课程目标：以历史上的书法现象为主要研究对象，重点考察书法在不同历史时期的特殊性和个别性，同时揭示其在历史演变中的普遍性，展示中国书法的宏观框架和脉络。它的任务是使学生掌握书法学的基本理论、基本知识，并初步具备把握、理解、分析中国书法理论知识的能力。
3.4网络设计应用与素养（012ZX107，64学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：计算机网络技术领域
（3）对应的典型工作任务：网络数据采集和分析
（4）课程目标：通过对本课程的学习，使学生掌握基本的网络程序间的通信与交互方法，相应的系统接口调用机制，典型的C/S和B/S网络程序设计模式，以及不同模式下的程序设计泛型及操作时的职业道德素养。
3.5数字图像处理技术（012ZX102，32学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：计算机技术领域
（3）对应的典型工作任务：智能数据采集和分析
（4）课程目标：通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、原理、方法及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习数字摄影测量、遥感原理与方法、模式识别等专业课程奠定基础。
3.6交换路由技术（012ZX108，32学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：计算机网络应用领域
（3）对应的典型工作任务：网络数据采集与预处理
（4）课程目标：通过“路由交换技术"课程的学习和训练，使学生具备中小企业网络的组建、设备的选型、设备的调试、管理维护以及技术支持等职业岗位技能。提高学生的职业素质，培养学生的创新精神和实践能力，促进学生职业能力的培养和职业素养的养成，达到职业岗位能力和职业素养培养的要求。
3.7网络操作系统（012ZX109，32学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：计算机网络应用领域
（3）对应的典型工作任务：网络数据采集与预处理
（4）课程目标：通过本课程的学习，使学生理解计算机网络基本知识体系与基本工作原理，掌握其工作原理，掌握在路由器和交换机中应用的主流网络技术。通过实践教学，使学生能根据用户的简单需求设计网络拓扑及完成相关配置，为从事相关方面的专业技术工作奠定坚实的基础。
3.8数据结构与算法分析（012ZJ109，64学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：软件和信息技术服务、互联网和相关服务领域
（3）对应的典型工作任务：选择合适的数据结构（如哈希表快速检索、B树处理磁盘存储）优化系统性能。
（4）课程目标：课程主要介绍计算机程序中的各种数据组织方式，包括线性表、栈、队列、树、图的逻辑结构、存储结构和相关操作的算法，以及查找、排序等常用数据处理方法。通过剖析实际问题所需数据组织结构、操作算法、算法适用场合和优劣比较分析，重点培养学生利用数据结构知识分析和解决实际问题的能力。
3.9团队建设与管理（022ZX111，64学时）
（1）课程性质：选修课
（2）课程类型：综合能力实训课程
（3）课程目标：帮助学生系统掌握团队建设与管理的核心理论、方法及实用工具，提升团队组建、目标规划、沟通协调、冲突化解、激励赋能及领导力等关键能力，培养科学的团队管理思维与高效协作意识，为未来从事团队管理相关工作或深度参与团队协作奠定坚实基础
（4）主要内容：团队建设核心理论与发展阶段、团队角色认知与成员匹配策略、团队目标设定（SMART原则）与计划制定、团队沟通机制构建与高效沟通技巧、团队冲突的类型识别与化解方法、团队激励体系设计与实施、团队领导力培养与风格塑造、团队文化建设与凝聚力提升、团队绩效评估与优化方法、跨部门团队协作要点、团队管理实战案例分析与模拟演练等
3.10云计算技术（012ZX111，64学时）
（1）课程性质：选修课
（2）涉及的主要技术领域：计算机技术领域
（3）对应的典型工作任务：数据采集与预处理
（4）课程目标：本课程能够帮助学生全面、系统的理解云计算及性能优化关键技术，并通过学习、思考和分析，形成自己创造性的研究成果，并培养利用云计算技术解决实际问题的能力。
